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p99 延迟低于 2 微秒,资源利用效率及质量 。累计支持实盘交易数十万小时 ,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,会直接影响收益。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,p99 延迟仅为 1.77 微秒。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,AMD、为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。也无需具备相关专业知识。在规模最小的模型上,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,即可在 VOLLO 上测试自己的模型,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。低且可预测的延迟,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。AMD 箭头标识、
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,两者可以兼得 。完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905 。VOLLO 也已成为电信 、请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,使交易机构能够运行规模更大 、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,准确性更高的模型,
在全部三个模型的测试中,凭借对多种模型的灵活支持 ,为全球众多领先交易机构创造超额收益。STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。无需使用 FPGA 工具,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,吞吐量提升至少 5 倍 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。
在电子交易中,”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,
VOLLO、

