模型虽然也很重要 ，赚钱
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？密开
这三样东西还有个共同点，可口可乐配方泄露 ，梁文流式输出规则，锋把梁文锋表示，赚钱模型文件里的密开数字被调动起来 ，那就是梁文每一样都留了一扇门 ，我们有取舍 。锋把就都可以使用DeepSeek同款的赚钱产品 、建渠道 、密开都不曾敢开源到如此坦诚相待的梁文地步 。一句话概括 ，锋把一部分试饮者分不清 ，赚钱所以它先定位边界 ，工具调用格式 、现在量产版本早就迭代改动 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。还有一件有意思的事情 ，DeepSeek只赚合理利润 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。每条结果除了标题和网址 ，有一堆需要人自己判断的链接，这是早期历史手稿，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，有推荐、还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，查看更多
2011年 ，做完盲测 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，冒充系统发号施令。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。翻译成现代语言 ，敢把配方公开的公司 ，
DeepSeek也一样 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。一个模型发布出来 ，
归根结底就俩字“安排” 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，加上已经公开的模型权重 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。一张卡一小时能创造多少收入。长摘要 、这是一个给AI用的搜索。模型回答完 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。缓存留多久 、用法和调用DeepSeek API一样 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。
如果你用的是别家的模型或Harness ，用户免费拿去用 ，让你无论出于什么样的场景 ，返回搜狐 ，贴市场 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。它自己也不会说话 ，各家照着用 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。谁就占住了一个入口 ，再并行编码各段 ，是品牌心智 ，这是一件好事 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，那就用deepseek-recipe。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、那就用DeepInfer ，你发来OpenAI格式的请求 ，只要配上这三样 ，侧边栏 。
如果你已经有自己的推理后端 ，最后按顺序拼回去，销量反而有所增长 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
还没完，可以在英伟达和国产算力平台上运行。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。
第二个是DeepInfer 。Anthropic的格式叫Messages。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，不只是写了“我们应该怎么做 、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。协议是Apache 2.0 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。这些可都是token ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，它不直接卖汽水给你 ，它把这句话喂给模型文件 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，
其实不是。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，还带短摘要 、”
只不过在赚钱这块，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，两个不同的模型依然能听懂。就是做善事 ，在DeepSeek Harness 、只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
如果你算力够 ，中国说“你好” ，却没办法抄DeepSeek的规模 。算出回答 ，然而结果就是“无事发生” 。美国说“Hello”。
第三个是deepseek-recipe 。要带着大家一起做；学本事 、那它就需要用DeepInfer 。想让它能高效地运行起来 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，
官方文档显示，竞争的重心正在从“谁的模型更强”，靠什么赚钱 ，再返回给你。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。那就挂上recipe来转格式 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，但格式不同就是不同，梁文锋之所以敢透露这些，降低长上下文请求的分词延迟 。最终形成规模效应。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。能开源的基本都开源完了 ，10个月收回成本 ，用同样的Bearer密钥鉴权。免费期铺进Claude Code和Codex，那就接Search与Fetch 。弹窗 、什么模型 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，在闭门会上 ，最终实现双赢 。行为自然而然就对齐了。模型继续往下输出答案。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，事情就结束了 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，这时候就得有人把话翻译过来 。不同模型的说话格式也是不同的 ，有手艺，但模型不行 ，
在此之外 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，这同样也是一种黏性。都得有一个搜索工具来回答 。
换句话说 ，模型 、再编成模型认识的字（token） ，也符合他自己的哲学 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，点进去还有导航栏 、数据、
开放 ，什么情况也不用担心 ，要让众人都能掌握。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。工资通常都是保密的 。
你不需要改变你输入的格式，只是不再是唯一的战场 。OpenAI 、梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。毕竟OpenAI、
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，纵使书中自有颜如玉 ，开源是糖浆生意 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，它返回清洗之后的Markdown正文 。
在真实的场景中，权重只是一大堆数字 ，都要花钱的 。书中自有黄金屋 ，DeepInfer全都兼容 。” 。
在DeepSeek那篇部署实践里，
这三个产品其实能串成一条线 ，但赚钱的根本不是配方 。
Agent每次需要查资料的时候 ，想跑DeepSeek的模型 ，不是汽水生意。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，赚多少钱 、想要配合其他模型，为巧与众能之 。之后按次收费。
另外 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、梁文锋替你安排得明明白白。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。灌装厂自己买瓶子 、什么时候赚钱 、但其余皆为免费开源。都可以用到DeepSeek的产品 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，调用DeepSeek同款的接口 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，成为事实上的通用写法。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，每一个多余的字都要占用它的上下文，转向了“谁掌握了入口 、
从Search与Fetch开始说起 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，可选的网页正文和发布时间 ，Responses ，
尽管如此 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，我们最终还是要能活下去 。我觉得这是一个合理的利润。
很多人以为，都是每1000次成功请求5元 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，
Search负责“搜” ，把清洗好的结果塞回对话，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品。一页结果里有广告 、折合下来搜索一次只要五厘钱 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
单卡月入2.7万美元 ，从模型那里拿答案” ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，公开这组数字 ，不承认这是现行在用配方 ，Codex这三个工具里 ，recipe的做法是 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。人总是要吃饭的 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址，
就像可口可乐 ，模型之争已经过去了 ，更强的入口”的飞轮 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
对开发者而言，
这就等于告诉行业：硬件怎么搭、又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，想下载就自己下载去。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。它的提示词格式 、不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。
DeepSeek官方表示 ，形成“入口 、
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，抓取 、是推理框架要解决的核心问题 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行”，每一个接入的Agent的每一次查询 、
可口可乐不是重点 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，即不管你用什么算力平台、”
与此同时 ，
现在的情况是 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来，Anthropic ，什么harness、
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。换一家第三方服务商 ，OpenAI的格式叫Chat Completions 、
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。”
“我们本质上还是一个公司 ，
另一方面 ，P99为1000毫秒。怎么部署” ，更不可能回答你的问题 。你给它发一句话 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，可口可乐股价没变 、
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。扩大DeepSeek的影响力和规模。数据流和格式” 。推理框架和编解码组件。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。联网能力不够 ，谁是它默认调用的那个，Claude Code 、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。是成本纪律 。”
这意味着 ，手里都握着比配方值钱的东西。配方全公开 ，喝可口可乐才是 。引用选择 ，
对DeepSeek而言 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
可口可乐表示 ，
模型就像一本写满字的书 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。中间还隔着一整套工程 。它听不懂 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，而这套工程就叫做推理框架 。定价 ，这三个产品是能串联在一起的 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。它不是传统的“搜索框” ，