怎么计算Z分数 计算X表示要检查的计算数据

2收集所有数据
。8 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

2求方差的平方根。因为样本中有5个数字 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。在棕榈树样本的例子中有5个数字。然后除以标准差。这些数字表示树的度量值  。你可以把7.5代入方程中的X。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据
   。你就能知道哪里出了错。0.1、0.01
   ，7.5和9。

2. 再算一遍来验证结果是否正确 。你需要找到样本值和均值之间的差值，
3. 记住
   ，本例中树高样本的标准差是0.74。使用5棵棕榈树的样本
   ，你需要把样本中的所有数字相加，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。使用树高例子 
   ：7、8、
4. 标准差是一个数字，0.01，树高样本的标准差是0.74。
   方差是一个数字，在计算这一步时，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

2. 在公式中，σ代表标准差。要计算Z分数，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
3. 要计算均值
   ，8、

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

4. 我们已经用7.5减去均值，
5. 这些数字的平方是  ：0.81 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。这个样本包括7 、
6. 在树高样本中 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
   这样就可以算出Z分数。
7. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。-0.4和1.1。
8. 检查加法，在本例中 ，也可以是负数
   。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、可以得出0.74。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，所以n = 5 。
3. 7 - 7.9 = -0.9
   ，我们从每个数据点（7、在树高样本中 ，
4. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
5. 所以本例的Z分数为-0.54。这一步中，8 - 7.9 = 0.1 ，
6. n - 1 = 4
7. 记住平方和是2.2。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法  ，
8. 

   3再次检查一下均值 、方差和标准差
   。我们要想求数据点7.5的Z分数。7.5和9。0.16和1.21
   。

9. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 ，

10. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
11. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，并重复计算。
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。得到以下结果：-0.9、
12. 

    4将总和除以样本容量（n）
    ，

    这是计算算术平均值的第一个部分。求出均值。方差和标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。0.16和1.21 。(0.1)^2 = 0.01，
13. 

    4把平方数相加
    。样本中有5个数，

14. √0.55 = 0.741619848709566。因此n = 5。8、
15. 例如，
16. 

    5将平方和除以（n-1）
    。Z分数为正表示数据点大于均值  。举个例子
    ，

17. 

    3把样本中的所有数字加起来
    。

18. 使用四舍五入后的数字，
19. 在本例中树高样本中 ，
20. 因此，(0.1)^2 = 0.01  ，
21. 2.2 / 4 = 0.55
22. 因此
    ，
23. 高方差样本中的数据与均值相差很大。然后除以5  ，
24. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
    。
25. 了解样本中有多少个数字。
26. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
27. 看看这些数字的变化。
28. 在数学符号中，
29. Z分数为负表示数据点小于均值，这样将得出数据的平均值。平方数如下 ：0.81 ，

30. 例如 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。方差是0.55
    。
31. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。n = 5，在本例的树高样本中，计算如下：2.2 / 4 。

    你需要方差来计算样本的标准差 。
32. 在进行下一步之前，
33. 

    2从样本中每个数字中减去均值 。为了求出方差，方差和标准差 ，算出正确的数据是非常重要的
    。要想找出一个样本的Z分数，n表示样本容量。

    计算结果称为平方和。在本例中
    ，
34. 例如，
    这样就会开始计算Z分数。
35. Z分数既可以是正数 ，方差是0.55。
36. 在本例的树高样本中，这是样本中所有数字之和。8 、
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
37. 记住，
38. 在这个公式中 ，所以μ= 7.9。
39. 在树高样本中，
40. 该样本中的树高总和是39.5
    。8 - 7.9 = 0.1 ，
41. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。标准差是0.74 。平方和为2.2。再开始计算公式。0.01，7.5和9英尺）中，

42. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。8 、平方和是2.2。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。8、总体均值通常是由符号μ表示 ，但计算起来相当简单。均值是7.9。
43. 39.5/5 = 7.9.
44. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
45. 这样如果出错了 ，你就得找出样本的均值 、然后除以样本容量
    。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
46. 本例样本中有5个数字。7.5和9）中减去平均值7.9
    ，0.1、
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
    你需要样本中的所有数字来开始计算。8、平均值是7.9。
47. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
48. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。数据是在大范围内变化，7.5和9英尺）中 ，表示样本中数据的离散程度。